( 2. 出生于英国的计算机科学家杰夫·辛顿 )

近日的围棋人机大战，很多人折服于AlphaGo的精准、聪明和大局意识。人们问AlphaGo为什么如此厉害，工程师给出的答案是它有“两个大脑”：一个输入了3000万盘人类顶级棋手对弈数据，通过“自我对战”来进行增强学习，改善此前的决策网络；另一个通过价值网络来进行整体局面判断，决策网络与价值网络协作决定落子位置。

AlphaGo的技术架构采用的是模仿人类大脑神经的模式，通过深度学习把人工神经网络的层级大大增加，提升了计算能力。AlphaGo的胜利，让如今已经很火的深度学习益发成为人工智能领域的焦点。

人工神经网络起伏